本記事は、AIエージェント・ストラテジスト試験（AICX協会主催）の公式シラバスver1.0 Chapter 6 / Section 29「5DモデルStep2：Definition（定義・構造化）」 の解説です。Discoveryで選んだ業務を、設計・開発に渡せる具体的な形へ落とし込むのがDefinition。試験では 4つの成果物 の役割と記載内容が問われます。
① 業務フローチャート：暗黙知を可視化する
最初の作業は、対象業務を フローチャートとして詳細に可視化すること。Discoveryでは「この業務に問題がある」と発見しましたが、Definitionでは「具体的にどんな手順で行われているか」を書き出し、AIに任せる範囲と人間が担う範囲を切り分けます。ここで Section11のHTAやIPO が本格的に活躍。暗黙知のまま進めると役割分担が曖昧になり、後続のDesignで手戻りが起きます。「月間670時間かかっている」という発見（Discovery）を、6ステップに分解して役割分担まで具体化する——この粒度の違いがDiscoveryとDefinitionの境界線です。
② 要件定義書：4つの要素で書く
ストラテジストに求められるのは、最初から完全な要件定義書を一人で作ることではなく、「何を実現したいか・どの品質を求めるか・何を扱ってよく何を扱ってはいけないか」を叩き台として言語化し、実装側と認識をそろえることです。要件定義書の主な構成は4要素。
- 機能要件：AIに何をさせるか（例：応募書類からスキルを抽出する、適合度を算出する）。
- 非機能要件：どの水準で動作してほしいか（例：30秒以内に結果を返す、平日日中は安定稼働）＝応答速度・安定性・可用性。
- 制約条件：守らなければならないルール（例：性別・年齢を評価に用いない＝バイアス防止）。
- 前提条件：あらかじめ満たされているとみなす条件（例：応募書類はPDF/Wordで提出される）。
判別のコツは、「何をするか」が機能要件、「どの水準で実現するか」が非機能要件。要件定義書は単なる開発文書ではなく、業務側の要求を整理し実装側と認識をそろえる共通の土台です。
③ ペルソナ定義：属性でなく「出力をどう使うか」
ペルソナとは、AIエージェントを使うユーザーの典型像。これが曖昧だと「技術的にはすごいが誰も使わないエージェント」になります。AI固有のペルソナで重要なのは、年齢や役職といった属性ではなく 「この人はAIの出力をどう使い、どんな判断を下すのか」。たとえば「スコアを見て一次合否を判断する人事担当者」はスコアの信頼性を、「根拠を見て面接対象を絞るエンジニアリングマネージャー」は根拠の具体性を重視する——この違いが機能要件に直結します（「根拠が欲しい」→「判定理由のコメントを自動生成する」機能）。出力を確認・監督する 間接ユーザー も忘れずに（SIPOCの受け取り手の発想）。
④ 合格基準の事前定義：PoCの「ものさし」を先に作る
合格基準は、AIの品質が「業務に使えるレベルか」を判断する 定量的な基準。Definitionの段階で決めておく理由は、Step4のPoCの合否判定に使うから。事前に決めないと「これで十分か」が主観的になります。「なんとなく90%」ではなく 業務上の要求から逆算して設定。そして 合格基準（PoCの合否を判定する一回限りの基準）とKPI（運用中の継続的な成果指標）は区別します。
試験ではこう問われる（予想問題）
本試験は架空企業のケースをもとにした多肢選択式（4択）です。Section29の理解度を測る問題は、たとえば次のような形が予想されます。選択肢をクリックして解答してみてください（※当サイト独自の予想問題であり、公式の出題ではありません）。
問い合わせ対応AIの要件定義書に次の記載がある。「非機能要件」に該当するものはどれか。
このセクションの要点まとめ
- Definitionは、Discoveryで選んだ業務を設計に渡せる形にする段階。成果物は業務フローチャート・要件定義書・ペルソナ定義・合格基準の4つ。
- 業務をフローで構造化しAI/人の役割分担を切り分ける（HTA/IPO活用）。粒度がDiscoveryとの境界。
- 要件定義書は機能要件（何をするか）／非機能要件（どの水準で）／制約条件／前提条件。叩き台でよい。
- ペルソナは属性でなく「出力をどう使い、どう判断するか」。間接ユーザーも定義。
- 合格基準はPoCの合否用に事前定義（業務要求から逆算）。KPIとは区別する。
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※本記事は、AICX協会 公式シラバスver1.0 の構成（Section29「5DモデルStep2：Definition」）に基づき、当サイトが独自に解説・例示したものです。公式テキスト本文・図版の転載は行っていません。図はすべて当サイトのオリジナルです。例示や予想問題は当サイトオリジナルであり、実際の出題内容を示すものではありません。最新の正式情報は AICX協会公式サイト をご確認ください。
